닥터눈 CKD
만성 콩팥 질환의 발생 위험도를 정확하게 예측하는 망막 기반 AI 진단 솔루션
닥터눈 CKD를 통해 기존의 소변 검사나 혈액 검사보다 더 정확하고 간편하게 만성 콩팥 질환의 발생 위험을 평가하고 예측할 수 있습니다.
성능
만성 콩팥 질환 위험도를 정확하게 예측하는 최초의 망막 기반 AI 진단
닥터눈 CKD는 기존의 진단 솔루션 그 이상의 성능을 보여줍니다. 채혈이나 소변 검사 없이도 개인화된 콩팥 질환의 위험도를 예측할 수 있습니다.
효과적인 조기 콩팥 질환 위험 층화 및 고위험군 환자 분류
메디웨일의 딥러닝 알고리즘은 콩팥 기능에 이상이 없을 때부터 의사가 고위험 환자를 판별할 수 있도록 도와줍니다.
기존 혈액 검사와 소변 검사보다 우수한 예후 예측 성능
닥터눈 CKD는 현행 검사 기준을 충족함은 물론, 미래의 만성 콩팥 질환 발생 위험도를 자동으로 예측해냅니다.
핵심 가치
높은 정확도
소변 검사나 혈액 검사보다도 정확하게 고위험환자를 식별하고 만성 콩팥 질환의 발생 위험도를 측정합니다.
예방 효과
조기에 콩팥 질환 발생 위험도를 알 수 있어 당신의 콩팥을 건강할 때부터 관리할 수 있습니다.
높은 접근성
간단한 망막 촬영으로 1차 의료 현장에서 바로 콩팥 기능을 확인하므로 별도의 검사 결과를 기다릴 필요가 없습니다.
닥터눈 CKD vs. 기존 검사 방식
닥터눈 CKD
- Retinal images provide information about blood vessels. Dr. Noon CKD analyzes blood vessels in retinal photos and provides the future risk of chronic kidney disease
- 미래의 만성 콩팥 질환의 발생 위험도를 정상 콩팥 기능을 가진 사람들과 당뇨 질환 환자들을 대비해 우수한 위험층화 기능을 보여줌
- 기존의 피검사(eGFR)나 소변검사(ACR)의 측정 방식 보다 정확도가 높으며 특히 무증상자들 대상으로 더 높은 정확도를 나타냄
혈액 검사
- 사구체여과율(GFR, glomerular filtration rate)은 신장에서 혈중노폐물을 얼마나 잘 걸러주는지 보여주는 지표로서 측정이 복잡하여 혈액 검사에서 나온 크레아티닌 농도를 가지고 추정 사구체여과율(eGFR)을 사용함
- 특히 신장 질환 초기의 경우 사구체여과율(GFR) 측정의 정확도가 낮음
- 당뇨성 콩팥 질환의 증상일 수 있는 수치 급 감소와 같은 초기 사구체여과율(GFR) 변동 측정이 어려움
소변 검사
- 콩팥 질환과 다른 건강 상태 측정을 위해 한 소변 검사에서 검출된 단백질이나 알부민 수치가 높은 경우 콩팥 손상을 의심할 수 있음
- 소변 검사 결과는 하루에 섭취한 음식, 식단과 같이 다양한 일상 생활 요인에 따라 영향 받기가 쉬움
- 콩팥 질환 초기인 경우 진단에 낮은 정확도를 보임
닥터눈 CKD 검사 과정
안저 촬영
안저 카메라로 조작법이 능숙한 의료관계자와 동공 확대 없이 한 눈당 한 장의 망막 사진을 촬영합니다.
업로드
이미지를 클라우드 서버에 전송하고 분석할 동안 환자 정보를 입력합니다.
분석
만성 콩팥 질환 위험 평가를 1분 이내에 자동으로 분석합니다.
진단 결과
개인화된 건강 진단 리포트를 다운로드합니다.
진료 의뢰
고위험군 환자는 안과 전문의에게 추가 진료를 의뢰합니다. 중, 저위험군 환자에게는 생활습관의 개선과 정기검진을 제안합니다.
닥터눈 Age 검사 결과를 즉시 받아보세요.
논문
Dr. Noon CKD has been validated with data from large-scale longitudinal studies of the UK biobank, and the Korean Diabetic Cohort.
Find our retinal-based AI diagnostic solutions published and cited in top-tier medical journals.
연구 초록
Retinal Photograph-based Deep Learning Predicts CKD among people with preserved kidney function
American Society of Nephrology
Predicting kidney disease is challenging, especially in people with preserved kidney function.