- 닥터눈 Fundus_Korea MFDS : [품목명] DrNoon for fundus screening / [품목허가번호] 제허 20-618호 / [최초허가일] 2020년 10월 8일 / [유효기간] 2020년 10월 8일 – 2030년 11월 30일 / [발급기관] 식품의약품안전처
- 닥터눈 Fundus_CE : EC 허가명 DrNoon / EC Certificate issued under the European Medical Device Regulation (EU MDD) / [EC 허가번호] KR21/81826550 / [최초허가일] 2021년 5월 21일 / [허가만료일] 2028년 12월 31일 / [발급기관] SGS Belgium NV
망막 AI 기반
안질환 진단 보조 솔루션
닥터눈 Fundus는 망막 이미지를 기반으로 주요 안질환을 진단 보조하는 인공지능 솔루션입니다.
간편한 눈 검사만으로 주요 안질환을 자동으로 검출해 안과 전문의의 진단을 보조합니다.
닥터눈 Fundus는 안과 전문의는 물론, 1차 진료의와 검진 기관에서도 안질환 진단에 유용하게 활용될 수 있습니다.
닥터눈 Fundus가
진단 보조하는 안과 질환
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녹내장
녹내장이란 눈으로 받아들인 빛을 뇌로 전달하는 시신경에 이상이 생김에 따라 시야결손이 나타나는 질환으로, 진행성 시신경병증으로 정의합니다. 시신경에 이상이 생기게 되면 시야손상이 발생하고 방치하면 실명에 이르게 됩니다.
*출처 - 미국 국립보건원 산하 국립안과연구소 (National Eye Institute, National Institutes of Health)
AI 분석으로 녹내장이 검출된 결과
안저 이미지 (좌/우)
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백내장
백내장이란 카메라의 렌즈에 해당하는 눈 속의 수정체가 어떤 원인에 의해 뿌옇게 혼탁해져서 시력장애가 발생하는 질환이며, 백내장이 발생한 위치와 정도에 따라 다양한 모습으로 보입니다.
*출처 - 미국 국립보건원 산하 국립안과연구소 (National Eye Institute, National Institutes of Health)
AI 분석으로 백내장이 검출된 결과
안저 이미지 (좌/우)
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연령관련 황반변성
연령관련 황반변성은 눈의 중심 시야에 해당하는 부위가 나이가 들면서 퇴화하는 질환입니다.
*닥터눈 Fundus는 연령관련 황반변성을 스크리닝하고 검사 결과를 망막 정상 또는 이상으로 표시합니다.
연령관련 황반변성은 운전, 독서, 글쓰기와 같은 일상 활동에 지장을 줄 수 있습니다.*출처 - 미국 국립보건원 산하 국립안과연구소 (National Eye Institute, National Institutes of Health)
AI 분석으로 연령관련 황반변성이
검출된 결과안저 이미지 (좌/우)
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당뇨망막병증
당뇨망막병증은 당뇨병의 흔한 합병증으로, 심각하고 영구적인 실명을 초래할 수 있습니다.
닥터눈 Fundus는 당뇨망막병증을 스크리닝하며, 결과를 망막 정상 또는 이상으로 표시합니다.
초기에는 증상이 없어 환자가 시력 변화를 자각하지 못하는 경우가 많습니다.*출처 - 미국 국립보건원 산하 국립안과연구소 (National Eye Institute, National Institutes of Health)
AI 분석으로 당뇨망막병증이
검출된 결과안저 이미지 (좌/우)
환자의 여정
병원을 방문한 환자의 여정을 단계별로 따라가며
닥터눈 Fundus를 어떻게 만나게 되는지 살펴보세요.
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STEP 1
안저카메라를 통해 양쪽 눈의 망막을
각각 한 장씩 촬영합니다. -
STEP 2
촬영된 망막 이미지는
의료기관 서버 또는 클라우드로 전송됩니다. -
STEP 3
인공지능이 의심되는 안질환을
자동으로 분석합니다. -
STEP 4
검사 결과 보고서를 통해 환자의
안질환 유무를 알 수 있습니다.
주요 장점
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안과 전문의가 검증한 100,000개 이상의 안저 이미지를 기반으로 학습하여
신뢰도 높은 진단을 제공합니다. -
검사 절차는 기존의 안저 검사와 동일하며, 결과 제공 또한 신속하게 이루어집니다.
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의원, 병원, 검진센터에서 활용 가능해 더 많은 환자에게 심혈관 평가 기회를 제공합니다.
고객사
닥터눈 Fundus는 전 세계 의료기관에서 사용되고 있습니다.














논문 & 웨비나
닥터눈 Fundus의 효과와 신뢰성을 뒷받침하는 임상 연구 논문을 확인해보세요.
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Original Paper
Multi-categorical deep learning neural network to classify retinal images: A pilot study employing small database
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Conference Abstract
Deep Learning Is Effective for Classifying Non-referable versus Referable Eye Condition using Fundus Photographs
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Original Paper
Efficacy of deep learning-based artificial intelligence models in screening and referring patients with diabetic retinopathy and glaucoma