머신러닝 엔지니어

회사 소개:

메디웨일은 망막 바이오마커를 활용하여 심혈관, 신장, 대사성 질환 (CVRM) 위험을 예측하는 AI 헬스케어 기업입니다. 눈은 비침습적으로 혈관을 직접 관찰 할 수 있는 유일한 인체 기관이며, 이는 신체 건강에 대한 중요한 인사이트를 제공합니다. 메디웨일은 미래의 건강 위험도를 진단하는 망막 기반 AI 솔루션을 제공하는 기업으로 국내 의료기기 허가를 2022년 8월 획득하였고 2023년 6월부터 의료기관에서 비급여 처방이 가능합니다.

메디웨일의 목표는 진보된 데이터 및 AI 기술을 기반으로 의사와 환자 사이의 의료 격차를 줄이고, 개인화되고 지속 가능한 헬스케어로의 전환을 가속화하는 것입니다. 메디웨일은 이러한 비전을 현실화하기 위한 대규모 AI 플랫폼을 구축하고 있으며, ML 엔지니어는 광범위한 의료 데이터를 바탕으로 고도화된 ML 모델을 설계, 학습, 및 배포하는 중요한 역할을 담당합니다. 특히 데이터 사이언티스트 및 의료 전문가들과의 긴밀한 협업을 통해 모델의 정확성과 효율성을 최적화하며, 제품의 전반적인 가치를 극대화하는 데 기여합니다. 또한 데이터 엔지니어와 협업하여 체계적이며 자동화된 MLOps 프레임워크를 구축하여, 제품의 끊임없는 확장과 개선을 가능하게 합니다.

이러한 변화의 길목에서, 메디웨일의 야심찬 여정을 주도하고 의료 산업의 지형을 바꿀 ML엔지니어를 초대합니다.

역할:

• 광범위한 의료 데이터를 기반으로 대규모 ML 모델을 설계, 학습, 튜닝 및 배포합니다.
• 최신 MLOps 프레임워크와 도구를 활용하여 production 환경에서의 모델 성능을 모니터링하고 개선합니다.
• 데이터 사이언티스트 및 의료 전문가와 협력하여 모델의 정확성과 효율성을 최적화하고 제품의 가치를 극대화합니다.
• 데이터 엔지니어와 긴밀히 협력하여 체계적이고 자동화된 ML 학습, 검증, 및 배포 프로세스를 구축합니다.

자격요건:

• Python 및 ML Framework (Tensorflow, PyTorch, Lightning, etc.) 숙련도
• 딥러닝 모델과 알고리즘에 대한 이해
• ML Lifecycle 및 MLOps에 대한 이해
• 깊이 있는 통계 및 ML 지식

우대사항:

• AWS, Azure, GCP 등 클라우드 플랫폼 경험
• ML 소프트웨어 제품화 경험
• MLOps 도구 및 프로세스에 대한 경험
• 버전 관리와 협업을 위한 Git/Github 경험
• 소프트웨어 컨테이너화 및 오케스트레이션을 위한 Docker/Docker Compose 경험
• 의료/헬스케어 데이터 관련 경험
• AI 관련 분야 논문 출판 기록 또는 학술적 성과

근무환경:

• 유연한 근무조건 (시차출퇴근제 및 주 2회 재택근무 가능) 
• 점심 식대 (근무장소 불문), 커피, 음료, 간식 지원
• 종합건강검진 연1회 제공
• 법정연차휴가 외 백신 휴가, 생일 휴가, 경조 휴가 등 추가 제공
• 업무 관련 도서, 직무 관련 강의 지원

채용 절차:

• 서류 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 최종합격

  • 직무에 따라 과제가 주어질 수 있으며, 면접 절차가 변경될 수 있습니다.

• 채용서류: 자유 양식 (이력서 포함)
  • 메디웨일 지원 동기, 직무 지원 동기, 직무 강점 등을 어필해 주시기 바랍니다.
• 인터뷰: 면접은 각 30분 ~ 50분 내외 소요 예정 메디웨일을 짧게 소개하는 시간을 가지며, 서류전형 합격자 분들을 대상으로 직무와 회사 적합성을 알아보는 시간을 가질 예정입니다.

메디웨일은 ML 엔지니어가 메디웨일의 AI 진단 솔루션을 발전시키고 비전을 달성하는데 중추적인 역할을 수행할 것임을 확신합니다. 메디웨일은 여러분들이 업무에 몰입하고 새로운 혁신과 실질적인 성과를 이룰 수 있는 최상의 환경을 제공합니다. 또한, 경쟁력 있는 보상과 다양한 복지 혜택, 그리고 직원들의 노고를 높이 평가하고 장려되는 유연한 업무환경을 통해 직원을 지원합니다. 메디웨일에 합류하여 데이터 활용해 조기에 질병을 예방하고 생명을 구하는 디지털 헬스케어 산업의 변화를 선도하는데 함께해 주시기를 기대합니다.